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Rerun

Rerun vs Make

Make baut Automatisierungen als visuelle Szenarien, Modul für Modul. Rerun gibt dir KI-Agenten, die das Ziel übernehmen und die Schritte selbst erledigen.

Zuletzt geprüft , anhand der öffentlichen Preise und Dokumentation jedes Produkts.

Die kurze Antwort

Nimm Make, wenn du auf einer Fläche präzise Kontrolle über Verzweigungen und Datenzuordnung willst und einen Credit-Preis pro Aktion, der bei hohem Volumen kaum zu schlagen ist. Nimm Rerun, wenn die Arbeit Urteilsvermögen braucht und du nicht jedes Mal ein Szenario umbauen willst, wenn sich eine Eingabe ändert. Rerun kostet pauschal 29 $ im Monat, ohne Credit pro Modul.

Nimm Make, wenn

  • Du entwirfst den genauen Datenpfad gern selbst
  • Dein Volumen ist hoch und jede Ausführung folgt demselben Pfad
  • Du brauchst eine bestimmte App aus ihrem Katalog mit 3.500+ Apps

Nimm Rerun, wenn

  • Deine Szenarien bekommen immer mehr Router und Fehlerbehandlungen
  • Du willst die Arbeit erledigt haben, keine Fläche pflegen
  • Schleifen und Polling verbrennen deine Credits
  • Der Agent soll sich Kontext zwischen Ausführungen merken

Im Vergleich

Rerun vs Make auf einen Blick.

Ein Make-Szenario reicht Daten von Modul zu Modul. Ein Rerun-Agent antwortet dem Lead, fasst bei der Rechnung nach und lernt aus deinen Korrekturen.

Einrichtung
Platziere jedes Modul auf einer Fläche und ordne die Daten zwischen ihnen zu, oder lass den KI-Assistenten ein erstes Szenario entwerfen, das du danach pflegst.
Beschreib das Ergebnis in einem Satz und verbinde deine Apps. Der Agent plant die Schritte selbst.
Ein Fall, den es noch nicht kennt
Das Szenario folgt seinen Routen, also braucht eine neue Art von Eingabe einen weiteren Router oder Filter. Seine KI-Agenten wählen ihre Tools zur Laufzeit, innerhalb des Szenarios, das du um sie herum gebaut hast.
Der Agent liest jede Eingabe, entscheidet, was zu tun ist, und fragt dich, wenn er unsicher ist.
Dateien, Code, ein Browser
Code läuft in einem Modul, und nichts behält Dateien oder einen Browser zwischen den Ausführungen.
Die private Maschine deines Workspace: Dateien, Skripte, ein Browser und Datenbanken, alles bleibt zwischen den Ausführungen erhalten.
Was es sich merkt
Nichts bleibt erhalten, außer du entwirfst einen Datenspeicher und liest ihn wieder aus.
Er schreibt auf, was du korrigiert hast, und behält seine eigenen Dateien und Tabellen zwischen den Ausführungen.
Die KI dahinter
Der AI Provider von Make, abgerechnet in Credits, die je nach Tokens schwanken, oder dein eigener OpenAI- oder Anthropic-Schlüssel in einem bezahlten Tarif, zu einem Credit pro Operation.
Nutze das im Tarif enthaltene Rerun-Modell, melde dich mit dem ChatGPT- oder Claude-Abo an, das du schon bezahlst, oder bring einen API-Schlüssel mit.
Was der Betrieb kostet
Standardmäßig ein Credit pro Modulaktion, manche Funktionen dynamisch nach Tokens, Dateigröße oder Laufzeit abgerechnet, und 1.000 Credits im Monat im kostenlosen Tarif.
29 $ im Monat für unbegrenzte Agenten. Rerun zählt weder Ausführungen noch Schritte.

Unterschiede

Wo sich Rerun und Make unterscheiden.

Vier Unterschiede, die deinen Alltag verändern, gezeigt am echten Produkt.

Keine Fläche zu verkabeln

Deine Tools verbinden

Ein Make-Szenario ist eine Kette von Modulen, die du platzierst und zuordnest, auch wenn der KI-Assistent das erste entwirft, und ein KI-Agent, den du hinzufügst, entscheidet innerhalb des Szenarios, das du um ihn herum gebaut hast. Ein Rerun-Agent bekommt eine Aufgabenbeschreibung, meldet sich bei Gmail, Notion oder Stripe an, erreicht 3.000+ Apps und jeden MCP-Server und plant die ganze Aufgabe selbst.

Gedächtnis ohne Datenspeicher zu bauen

So lernt er

In Make kommt alles, was sich ein Szenario merken soll, in einen Datenspeicher, den du entwirfst. Rerun-Agenten behalten Gedächtnis, Dateien und Datenbanken auf ihrer Maschine und lesen ein Firmenwissen mit deinem Angebot und deinem Ton, so lernen sie, dass dieser Kunde immer zu spät zahlt, ohne dass du einen Filter hinzufügst.

MahnwesenÜberfällige Rechnungen eintreiben, ohne den Kunden zu verärgern.Skill

## Ablauf

1. Täglich offene Rechnungen aus Stripe abrufen

2. Erste Erinnerung am 7. Tag nach Fälligkeit senden

3. Nach 2 Versuchen an den Account-Verantwortlichen eskalieren

4. Jeden Kontakt im CRM-Thread festhalten

## Ausnahmen

- Nie einer Rechnung unter 50 $ hinterherlaufen

- Vor dem Eskalieren references/tone.md lesen

3Dateien
Acme CorpWas der Coworker über den Account weiß.Kontext

## Abrechnung

- Zahlt um Tag 30, manchmal später

- Jede Rechnung braucht eine Bestellnummer

- Rechnungen gehen an ap@acme.co, nicht an Dana

## Personen

- Dana Reyes leitet Ops, antwortet innerhalb eines Tages

- Eskalationen laufen über ihren COO

74%
E-Mail-TonWie der Nutzer Leads angeschrieben haben will.Vorliebe

## Stimme

- Englisch, förmlich, keine Emojis

- Als Gründer unterschreiben, nicht als Assistent

- Unter 120 Wörtern bleiben

## Timing

- Zweimal nachfassen, dann aufhören

- Senden, sobald der Entwurf fertig ist

44%

Dateien und Skripte, nicht nur Module

Gib ihm eine Maschine

In Make passiert alles innerhalb der Module, die du platzierst, und nichts überdauert die Ausführung. Ein Rerun-Agent arbeitet auf der privaten Maschine deines Workspace: Er schreibt Dateien, führt Skripte aus, steuert einen Browser, bedient eine App auf dem Bildschirm wie ein Mensch und behält seine eigenen Datenbanken zwischen den Ausführungen.

Kein Credit pro Modul

Eine Aufgabe automatisieren

Make verbraucht standardmäßig einen Credit pro Modulaktion, rechnet manche Funktionen nach Tokens, Dateigröße oder Laufzeit ab, und auch der Chat seines KI-Agenten kostet Credits, Schleifen summieren sich also. Rerun ist ein Tarif ab 29 $ im Monat, und Ausführungen werden nie gezählt.

lauscht
läuft

Eine Zahlung ist gerade fehlgeschlagen

Margo hakt nach

erledigt

Neue E-Mail von einem Lead

Jules entwirft eine Antwort

erledigt

Jeden Morgen um 7:00

Sam hat deinen Posteingang sortiert

Wechsel

In drei Schritten weg von Make.

Kein Migrationsprojekt. Fang mit der Aufgabe an, die dich am meisten kostet, und lass sie sich beweisen.

Schritt 01
Rechnungen nachfassenJeden Montag
Leads antwortenBei jeder neuen E-Mail
20 neue Leads findenTäglich, 8:00

Nimm das Szenario, das du am häufigsten umbaust

Schreib in ein oder zwei Sätzen auf, was es erreichen soll. Das ist die ganze Einrichtung.

Schritt 02

Verbinde dieselben Apps

Ein Login für Gmail, Sheets oder Notion, ein Token für die, die einen verlangen. Lass ihn mit unserer KI, deinem eigenen ChatGPT- oder Claude-Abo oder einem API-Schlüssel laufen.

Schritt 03
Heute Morgen07:00
  • Posteingang sortieren07:04
  • 2 Rechnungen nachfassen07:09
  • Wochenbericht schreibenLäuft

Lass beide laufen, dann schalte das Szenario ab

Setze den Agenten auf denselben Zeitplan oder Auslöser, vergleiche eine Woche an Ergebnissen und pausiere dann das Szenario.

Preise

Was du wirklich zahlst.

Make rechnet in Credits ab: standardmäßig einer pro Modulaktion, manche Funktionen dynamisch nach Tokens, Dateigröße, Seiten oder Laufzeit, und ein KI-Agent verbraucht einen Credit pro Operation, plus Token-Credits, außer du bringst deinen eigenen OpenAI- oder Anthropic-Schlüssel mit. Router und Fehlerbehandlungen sind kostenlos. Der kostenlose Tarif enthält 1.000 Credits im Monat, und bezahlte Tarife werden nach Credit-Stufe verkauft, ab 10.000 Credits im Monat. Rerun ist ein Tarif ab 29 $ im Monat, und Ausführungen werden nie gezählt.

Rerun

Alles, was du brauchst, um Coworker arbeiten zu lassen

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Inklusive
  • Unbegrenzt viele Coworker

    So viele Coworker, wie du brauchst, Seite an Seite, jeder mit eigener Aufgabe und eigenen Tools.

  • Deine eigene Maschine

    Ein privater Computer in der Cloud, auf dem jeder Coworker deines Workspace lebt und seine Dateien und Daten teilt. Nur deiner.

  • Unbegrenzt viele Plätze

    Dein ganzes Team im selben Workspace, ohne Gebühr pro Platz.

Ebenfalls inklusive
  • Deine eigene KI

    Optional: dein eigener Schlüssel, dein Abo oder ein lokales Modell.

  • 3.000+ Apps

    Alle deine Tools bereit zum Verbinden, dazu jedes MCP oder jede API.

  • Jede Aufgabe abgeben

    Gib die Routinearbeit ab. Deine Coworker erledigen sie rund um die Uhr.

  • Lade dein Team ein

    Teile deinen Workspace und baut eure Coworker gemeinsam auf.

Weiterlesen

Mehr zu Make und seinen Alternativen.

Weitere Vergleiche

Schaust du dir etwas anderes an?

Rerun vs Zapier

Automatisierung von App zu App

Ein Zap verschiebt Daten zwischen Apps. Ein Rerun-Agent sortiert den Posteingang, antwortet dem Lead und fasst bei der Rechnung nach.

Zum Vergleich

Rerun vs n8n

Workflow-Automatisierung, selbst gehostet oder Cloud

n8n gibt Entwicklern Workflows zum Bauen und Hosten. Rerun gibt deinem Team Agenten, die Leads antworten und bei Rechnungen nachfassen, ohne etwas zu hosten.

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Rerun vs Claude Cowork

Claudes Agent für Aufgaben, jetzt direkt in Claude

Claude übernimmt die Aufgaben, die du ihm gibst, mit Claude-Modellen. Rerun erledigt deine wiederkehrende Arbeit mit einem Team von Agenten, mit jedem Modell, dein Claude-Abo inklusive.

Zum Vergleich

Rerun vs Manus

Allgemeiner KI-Agent mit eigenem Computer

Manus liefert einmalige Recherchen, Präsentationen und Websites, abgerechnet in Credits. Rerun erledigt deine wiederkehrende Arbeit jeden Tag, zu einem Festpreis.

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Rerun vs Grok Bot

Immer aktive Agenten von xAI

Grok Bot ist in den Abos von SuperGrok und Cursor enthalten, in der Beta. Rerun ist ein eigener Tarif, mit Agenten, die du auf dem Modell deiner Wahl installierst.

Zum Vergleich

Rerun vs Paperclip

Open-Source-Organigramm für KI-Agenten

Paperclip gibt den Agenten, die du schon betreibst, ein Organigramm, Budgets und Freigabestufen, auf einem Server, den du hostest. Rerun gibt dir die Agenten selbst, bereits laufend auf einer Maschine, die wir pflegen.

Zum Vergleich

Rerun vs Hermes Agent

Selbstlernender Open-Source-Agent

Hermes ist ein Agent, den du installierst und betreibst oder tageweise auf Hermes Cloud hostest. Rerun gibt dir ein Team von Agenten, das die Arbeit schon erledigt, auf einer Maschine, die im Tarif enthalten ist.

Zum Vergleich

Rerun vs OpenClaw

Persönlicher Open-Source-KI-Assistent

OpenClaw ist ein Assistent, den du installierst, hostest und absicherst, und seine Stiftung verkauft nichts. Rerun-Agenten erledigen dieselben Aufgaben auf einer isolierten Maschine, die wir für dich betreiben.

Zum Vergleich

Rerun vs Lindy

KI-Assistent für dein Team und deine Tools

Lindy rechnet jeden aktiven Nutzer ab und dann jede Aufgabe in Credits. Rerun erledigt dieselben Aufgaben zu einem Festpreis, mit der KI, die du schon bezahlst.

Zum Vergleich

Rerun vs Twin

KI-Agenten für eine Person und ihre Kunden

Auch Twin hat einen Festpreis, aber der Browser-Agent und die Lead-Daten gibt es erst im $149-Tarif, und die Personen, die du einlädst, sind Kunden, keine Teammitglieder.

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Rerun vs Dust

KI-Agenten auf deinem Firmenwissen

Dust antwortet auf Basis der Dokumente deiner Firma, pro Platz abgerechnet. Rerun-Agenten erledigen die wiederkehrende Arbeit für das ganze Team, zu einem Preis.

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Rerun vs Squad

KI-Teammitglieder auf dem KI-Abo, das du mitbringst

Squad kostet $99 im Monat zusätzlich zu dem KI-Abo, das du mitbringst. Rerun kostet weniger, enthält Modell-Guthaben und hat Agenten, die du sofort installieren kannst.

Zum Vergleich

FAQ

Rerun vs Make: deine Fragen.

Ist Rerun eine Alternative zu Make?

Ja, wenn die Arbeit Urteilsvermögen statt eines festen Pfads braucht. Make ist hervorragend bei präzisem Datenrouting. Rerun-Agenten lesen die Eingabe, entscheiden, was zu tun ist, und fragen dich vor allem Riskanten.

Nutzt Rerun Credits oder Operationen wie Make?

Nein. Rerun ist ein Festpreis-Tarif ab 29 $ im Monat und zählt nie Ausführungen. Du ergänzt nur Kapazität, etwa Agenten oder Modell-Guthaben, wenn du sie brauchst, und Plätze sind kostenlos.

Was unterscheidet Rerun von Make AI Agents?

Ein Make-Agent übernimmt ein Ziel und wählt seine Tools, Module, Szenarien oder MCP-Tools, lebt aber innerhalb des Szenarios, das du um ihn herum gebaut hast, und verbraucht bei jeder Operation Credits. Ein Rerun-Agent ist das Produkt selbst: Er übernimmt die ganze Aufgabe, lebt auf der privaten Maschine deines Workspace mit seinen Dateien, Datenbanken und seinem Gedächtnis, und du verfolgst seine Arbeit auf einem Live-Board.

Kann ich Make und Rerun parallel nutzen?

Ja. Viele Teams behalten einfache Szenarien mit hohem Volumen in Make und geben die Aufgaben, die Urteilsvermögen brauchen, an Rerun-Agenten.

Muss ich eine Fläche lernen, um Rerun zu nutzen?

Nein. Es gibt keine Fläche. Du beschreibst die Aufgabe in eigenen Worten, verbindest deine Apps, und der Agent richtet sich selbst ein.

2.000+ Unternehmen laufen mit Rerun

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