Rerun vs Make

Make construit des automatisations sous forme de scénarios visuels, un module à la fois. Rerun vous donne des agents IA qui reçoivent l’objectif et gèrent eux-mêmes les étapes.

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Vérifié en octobre 2026, d’après les tarifs et la documentation publics de chaque produit.

La réponse courte

Choisissez Make si vous voulez un contrôle précis des embranchements et de la correspondance des données sur un canevas, avec un prix en crédits par action difficile à battre à gros volume. Choisissez Rerun quand le travail demande du jugement et que vous préférez ne pas reconstruire un scénario à chaque changement d’entrée. Rerun coûte 29 $US par mois au forfait, sans crédit dépensé par module.

Choisissez Make si

Vous aimez concevoir vous-même le chemin exact des données
Votre volume est élevé et chaque exécution suit le même chemin
Il vous faut une app précise de leur catalogue de 3,500+

Choisissez Rerun si

Vos scénarios accumulent les routeurs et les gestionnaires d’erreurs
Vous voulez que le travail soit fait, pas un canevas à maintenir
Les boucles et les interrogations répétées dévorent vos crédits
Il vous faut un agent qui se souvient du contexte d’une exécution à l’autre

Côte à côte

Rerun vs Make en un coup d’œil.

Un scénario Make fait passer des données de module en module. Un agent Rerun répond au prospect, relance la facture et apprend de vos corrections.

La mise en place

Placez chaque module sur un canevas et reliez les données entre eux, ou laissez l’assistant IA rédiger un premier scénario que vous maintenez ensuite.

Décrivez le résultat en une phrase et connectez vos apps. L’agent planifie lui-même les étapes.

Un cas jamais vu

Le scénario suit ses routes : un nouveau type d’entrée exige un autre routeur ou filtre. Ses agents IA choisissent leurs outils au moment de l’exécution, dans le scénario que vous avez construit autour d’eux.

L’agent lit chaque entrée, décide quoi faire et vous demande en cas de doute.

Fichiers, code, navigateur

Le code s’exécute dans un module, et rien ne garde de fichiers ni de navigateur d’une exécution à l’autre.

La machine privée de votre workspace : fichiers, scripts, navigateur et bases de données, tout est gardé d’une exécution à l’autre.

Ce qu’il retient

Rien n’est conservé, sauf si vous concevez un data store et le relisez.

Il note ce que vous avez corrigé et garde ses propres fichiers et tables d’une exécution à l’autre.

L’IA derrière

L’AI Provider de Make, facturé en crédits qui varient selon les tokens, ou votre propre clé OpenAI ou Anthropic sur un plan payant, à un crédit par opération.

Utilisez le modèle Rerun inclus dans le plan, connectez-vous avec le plan ChatGPT ou Claude que vous payez déjà, ou apportez une clé d’API.

Ce que coûte l’usage

Un crédit par action de module par défaut, certaines fonctions facturées dynamiquement selon les tokens, la taille des fichiers ou la durée d’exécution, et 1,000 crédits par mois sur le plan gratuit.

29 $US par mois pour des agents illimités. Rerun ne compte ni les exécutions ni les étapes.

Make vs Rerun, comparés sur : la mise en place, un cas jamais vu, fichiers, code, navigateur, ce qu’il retient, l’ia derrière, ce que coûte l’usage
	Make Scénarios d’automatisation visuels	Rerun Votre équipe IA
La mise en place	Placez chaque module sur un canevas et reliez les données entre eux, ou laissez l’assistant IA rédiger un premier scénario que vous maintenez ensuite.	Décrivez le résultat en une phrase et connectez vos apps. L’agent planifie lui-même les étapes.
Un cas jamais vu	Le scénario suit ses routes : un nouveau type d’entrée exige un autre routeur ou filtre. Ses agents IA choisissent leurs outils au moment de l’exécution, dans le scénario que vous avez construit autour d’eux.	L’agent lit chaque entrée, décide quoi faire et vous demande en cas de doute.
Fichiers, code, navigateur	Le code s’exécute dans un module, et rien ne garde de fichiers ni de navigateur d’une exécution à l’autre.	La machine privée de votre workspace : fichiers, scripts, navigateur et bases de données, tout est gardé d’une exécution à l’autre.
Ce qu’il retient	Rien n’est conservé, sauf si vous concevez un data store et le relisez.	Il note ce que vous avez corrigé et garde ses propres fichiers et tables d’une exécution à l’autre.
L’IA derrière	L’AI Provider de Make, facturé en crédits qui varient selon les tokens, ou votre propre clé OpenAI ou Anthropic sur un plan payant, à un crédit par opération.	Utilisez le modèle Rerun inclus dans le plan, connectez-vous avec le plan ChatGPT ou Claude que vous payez déjà, ou apportez une clé d’API.
Ce que coûte l’usage	Un crédit par action de module par défaut, certaines fonctions facturées dynamiquement selon les tokens, la taille des fichiers ou la durée d’exécution, et 1,000 crédits par mois sur le plan gratuit.	29 $US par mois pour des agents illimités. Rerun ne compte ni les exécutions ni les étapes.

Passer à Rerun

Quitter Make en trois étapes.

Aucun projet de migration. Commencez par la tâche qui vous coûte le plus, et laissez-la faire ses preuves.

Étape 01

Relancer les facturesChaque lundi

Répondre aux leadsÀ chaque nouvel e-mail

Trouver 20 nouveaux leadsChaque jour, 8:00

Choisissez le scénario que vous reconstruisez le plus

Écrivez ce qu’il doit accomplir en une ou deux phrases. C’est toute la configuration.

Étape 02

Connectez les mêmes apps

Une connexion pour Gmail, Sheets ou Notion, un jeton pour celles qui en demandent un. Faites-le tourner sur notre IA, votre propre forfait ChatGPT ou Claude, ou une clé API.

Étape 03

Ce matin07:00

Trier la boîte de réception07:04
Relancer 2 factures07:09
Rédiger le rapport hebdoEn cours

Faites tourner les deux, puis retirez le scénario

Mettez l’agent sur le même planning ou le même déclencheur, comparez une semaine de résultats, puis mettez le scénario en pause.

Tarifs

Ce que vous payez vraiment.

Make facture en crédits : un par action de module par défaut, certaines fonctions étant facturées dynamiquement selon les jetons, la taille des fichiers, les pages ou la durée d’exécution, et un agent IA dépensant un crédit par opération, plus des crédits de jetons sauf si vous apportez votre propre clé OpenAI ou Anthropic. Les routeurs et les gestionnaires d’erreurs sont gratuits. L’offre gratuite inclut 1,000 crédits par mois et les offres payantes sont vendues par palier de crédits, à partir de 10,000 crédits par mois. Rerun, c’est une seule offre à partir de 29 $US par mois, et les exécutions ne sont jamais comptées.

Rerun

Tout ce qu’il faut pour mettre vos Coworkers au travail

Dès29 $US/mois

Ajoutez des Coworkers ou des crédits quand vous voulez.

Démarrer l’essai gratuit

Essai gratuit de 5 jours · carte requise, 0 $US aujourd’hui

Inclus

Coworkers illimités
Autant de Coworkers qu’il vous faut, côte à côte, chacun avec son rôle et ses outils.
Votre propre machine
Un ordinateur privé dans le cloud où vivent tous les Coworkers de votre workspace, avec leurs fichiers et leurs données. Rien qu’à vous.
Sièges illimités
Toute votre équipe sur le même workspace, sans frais par siège.

Inclus aussi

Votre propre IA
En option : votre clé, votre abonnement ou un modèle local.
Plus de 3 000 apps
Tous vos outils prêts à connecter, plus n’importe quel MCP ou API.
Déléguez n’importe quelle tâche
Confiez-leur les corvées. Vos Coworkers s’en chargent jour et nuit.
Invitez vos collègues
Partagez votre workspace et construisez vos Coworkers ensemble.

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Rerun vs Hermes Agent

Agent open source qui s’améliore tout seul

Hermes est un agent unique que vous installez et faites tourner, ou que vous hébergez sur Hermes Cloud à la journée. Rerun vous donne une équipe d’agents qui font déjà le travail, sur une machine incluse dans l’abonnement.

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Rerun vs OpenClaw

Assistant IA personnel open source

OpenClaw est un assistant que vous installez, hébergez et sécurisez, et sa fondation ne vend rien. Les agents Rerun font les mêmes tâches depuis une machine isolée que nous gérons pour vous.

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Rerun vs Lindy

Assistant IA pour votre équipe et vos outils

Lindy facture chaque utilisateur actif, puis chaque tâche en crédits. Rerun fait le même travail pour un prix fixe, avec l’IA que vous payez déjà.

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Rerun vs Twin

Des agents IA pour un indépendant et ses clients

Twin a aussi un prix fixe, mais l’agent navigateur et les données de prospects sont réservés à son plan à $149, et les personnes que vous invitez sont des clients, pas des coéquipiers.

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Rerun vs Dust

Des agents IA sur les connaissances de votre entreprise

Dust répond à partir des documents de votre entreprise, au prix par siège. Les agents Rerun font le travail récurrent pour toute l’équipe, à un seul prix.

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Rerun vs Squad

Des coéquipiers IA sur l’abonnement IA que vous apportez

Squad coûte $99 par mois en plus de l’abonnement IA que vous apportez. Rerun coûte moins cher, inclut du crédit de modèle et propose des agents prêts à installer.

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FAQ

Rerun vs Make, vos questions.

Rerun est-il une alternative à Make ?

Oui, quand le travail demande du jugement plutôt qu’un chemin fixe. Make excelle dans le routage précis des données. Les agents Rerun lisent l’entrée, décident quoi faire et vous consultent avant toute action risquée.

Rerun utilise-t-il des crédits ou des opérations comme Make ?

Non. Rerun est une offre fixe à partir de 29 $US par mois et ne compte jamais les exécutions. Vous n’ajoutez de la capacité, comme des agents ou du crédit de modèle, que si vous en avez besoin, et les places sont gratuites.

En quoi Rerun diffère-t-il des Make AI Agents ?

Un agent Make part d’un objectif et choisit ses outils, modules, scénarios ou outils MCP, mais il vit dans le scénario que vous avez construit autour de lui et dépense des crédits à chaque opération. Un agent Rerun est le produit lui-même : il prend en charge tout le travail, vit sur la machine privée de votre workspace avec ses fichiers, ses bases de données et sa mémoire, et vous suivez son travail sur un tableau en direct.

Puis-je garder Make et Rerun côte à côte ?

Oui. Beaucoup d’équipes gardent dans Make les scénarios simples à fort volume et confient aux agents Rerun les tâches qui demandent du jugement.

Faut-il apprendre un canevas pour utiliser Rerun ?

Non. Il n’y a pas de canevas. Vous décrivez le travail avec des mots simples, connectez vos apps, et l’agent se configure.

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